当前，随着以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术日益成熟，数字化正在成为推进流域生态环境治理的重要方式。各地应充分把握数字时代的时与势，运用数字技术助力流域生态环境治理，促进流域生态环境治理效能的整体跃升。

近年来，不少地方积极探索运用数字技术助力流域生态环境治理，取得了较好成效，但在实践中还面临一些亟待破解的现实难题，如各部门数据共享存在障碍、数字技术应用深度不足、数字基础设施建设不完善、复合型数字人才短缺等。对此，需要积极采取针对性措施。

构建跨部门联动的流域数据体系。受流域各部门数据共享标准不明确、沟通不畅等因素影响，流域生态环境治理数据共享仍存在瓶颈，流域治理数据较为散乱。因此，要全力拓宽不同流域、不同职能部门之间的信息沟通渠道，科学统筹数据要素的标准体系建设，打破数据运用和聚合的壁垒。充分运用物联网、大数据等数字化技术，构建起流域生态环境治理的数据库，推动流域内不同行政区划、不同部门、不同层级之间的信息共享和协同联动。比如，珠江水利委员会建成流域治理管理“四个统一”数字孪生业务平台，实现多源数据融合、多专业模型耦合、多领域业务协同，高效支撑流域治理。

拓展数字技术的应用场景。要不断拓展数字技术在流域生态环境治理中的应用场景。充分运用数字技术进行监管，精准识别和迅速处置流域生态系统存在的突出问题。充分运用卫星遥感监测、数字孪生等技术构建全方位、多层次、立体化的数字监管体系，打破时空界限，对流域生态系统的地形地貌、水文特征、生态要素等进行全方位、全天候的监测和预警预报，对可能发生的水灾害、水污染等情况进行精准捕捉和及时追踪。比如，江苏无锡建成专项应用于太湖治理的“黑灯实验室”，以全流程智能无人化技术，精准完成水样品提取和信息识别，并将水样品精准传送到对应检测单位，再进行一系列物理、化学实验。此举既可以避免一些人为因素导致的误差，又为保障太湖流域水环境安全提供了技术支撑。要充分运用数字技术对山水林田湖草沙等各类生态要素面临的风险因子进行监测和评估，帮助治理主体精准识别问题，定制精准化的治理方案。

加快数字基础设施布局。针对当前物联网传感器、直流监测站数量较少，数据存在“真空地带”的情况，要不断加快5G网络建设，扩大流域网络覆盖范围，提升网络覆盖质量，构建起与流域生态环境治理需求相匹配的数字底座。加大无人机、卫星遥感等设施设备的使用力度，采集数据并深入分析挖掘其背后的规律，从而为流域生态环境治理提供科学依据。近年来，江西省11个设区市对水生态监测设备进行全面升级改造，目前均已配备浮游生物人工识别与自动识别监测所需设备，通过加快数字基础设施布局和数字设备的运用，有效提升了管理效率。

加快培育数字化治理人才。一方面，多渠道引进人才，吸纳有能力的专业人才进入数字化治理队伍。在各省市之间建立复合型数智人才共享机制，实现人才资源优化配置。另一方面，搭建产教融合平台，鼓励高校开设智慧流域技术、数字孪生流域、智慧调度系统等方面的课程，将水利工程、数字技术、生态环境等相关课程深度融合。此外，还可以搭建产教融合平台，建立“教学—研发—应用”一体化实训基地。通过线上线下相结合的方式，培育流域综合治理所需的既懂流域水文规律、生态环境保护政策、航运管理知识，又能熟练运用数字孪生建模技术、GIS空间分析等技术的“理论+实操”复合型人才。